铁汉!孙兴慜开场31秒就重摔骨折仍带伤打全场

孙兴慜开场重伤,仍坚持打满全场

“过去贫困户家里没有粮食了只能吃酸菜,我还要拿玉米面去接济;现在家家户户三菜一汤,时不时就吃烧烤火锅。”拉马尔且感慨道。

新的算法有助于消除歧义

近日,有专家称中国防控方式是少林派,新加坡则属武当派。有外媒认为中国用的封堵、隔离等方式显老套,而现代方式应是采用追踪发热者、研发疫苗等科技手段。这些划分引起了外界对各大门派孰优孰劣的讨论和关注。

四川省布拖县龙潭镇幸福村党支部书记拉马尔且走在村里新修的水泥路上(2019年12月11日摄)。新华社记者 薛玉斌 摄

个别西媒认为中国防控招数“老土”,但中国疫情局势向好,经济开始逐步进入有序运转。何况在硬核防控同时,中国在施展疫苗研制等现代科技功夫方面并不比西方逊色,有一些还处于领跑位置。“少林派”,也因此被世卫组织誉为历史上最勇敢、最灵活、最积极的防控措施。

“通过使用非视距成像设备(例如激光器)可以完成许多任务,但是在我们的方法中,只能使用自然到达相机的光线,并尝试充分利用这些稀缺的信息,”前CSAIL博士后和NVIDIA现任研究科学家,新技术的首席研究员Miika Aittala表示, “鉴于神经网络的最新进展,这似乎是一个很好的时机,可以解决在这个领域以前被认为是无法解决的一些挑战。”

最近,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的科学家重启了这项工作。与之前不同的是,他们利用的是一种新方法,即通过细微的阴影和反射重现被遮挡的动作。也就是说,打开摄像机之后,即使是摄像机视野之外的物体或动作,也可以进行再现。

杂物如何成为“观看”的镜子

阅读理解:请在读完上文后,回答下列问题 。

修路是首要目标。村里的烤烟地都在半山腰,坡度大,只能靠人一捆一捆地背下山。路,一直是全村人的梦想。

为了完成改种青花椒后村里未完成的烟叶合同,拉马一家6亩多土地2015年才零星改种青花椒树。“去年青花椒才卖了一万块钱,三个儿子读书都供不起。”拉马尔且说,自己每月收入仅有1650元,家里收入基本靠妻子在镇上餐馆打工。

热刺官方宣布孙兴慜右胳膊骨折,这意味着他需要养伤至少两个月时间。问题来了,孙兴慜到底是咋受伤的?

实际摔倒瞬间,发生在第31秒

算法使用了机器学习中“深层图像优先级”的概念,同时训练两个神经网络,这两个神经网络仅专用于一个目标视频。一个网络产生加扰模式,另一个网络估计隐藏的视频。当这两个因素再现了从混乱中录制的视频时,网络就会得到“奖励”,驱使它们用合理的隐藏数据来解释观察结果。

恶性黑色素瘤的治疗发生了惊人的转变。十年前,这种疾病一旦扩散到全身就被看作是不治之症,黑色素瘤晚期患者的存活时间为六到九个月。现在,有一半人在五年后还活着。

路通了,拉马尔且就想着尽快提高村民们的生活质量。脱贫攻坚以来,他三天两头往镇上、县上跑,去争取项目、争取资金。

为了测试该系统,团队首先将物体堆放在一堵墙上,然后放映视频或在对面的墙上移动自己的物理位置。由此,他们可以重现视频,使您可以大致了解房间隐藏区域中正在发生的运动。

如今,村里的青花椒平均一亩收入已经达到5000多元。2019年幸福村青花椒卖出200多万元,还有人专程从乐山、成都、云南赶来收购。幸福村人均收入达到了7000元,村民们不仅骑上三轮车、摩托车,不少人还开上了货车、小汽车。

村民富了,拉马尔且这支书却“穷”了。

2017年,幸福村成了全镇第一个摘掉贫困帽的村子。

文明有姹紫嫣红之别,却无高低优劣之分。中外防控门派,同样不存在落后与先进之说。纵是现代化的,若不能有效阻击疫情蔓延,就需要审视其适用性;虽是“传统的”的,只要在战“疫”中能克敌制胜,便有可取之处。

将来,该小组希望提高系统的整体分辨率,并最终在不受控制的环境中测试该技术。

其实孙兴慜的受伤有迹象可寻,《镜报》就详细分析了孙兴慜受伤的瞬间。这一幕发生在热刺3-2维拉的比赛中,开场仅仅31秒,孙兴慜就在一次奔袭中重摔倒地,摔伤了胳膊。

中国的防疫战确像“少林派”,干净有力,从疫区封锁、严格隔离、速建定点医院、交通管制、各省驰援、延迟复工到摸排宣传全覆盖……处处展硬核,满身硬功夫。

“上任后我就写了几个目标,跟群众开会,说出去的话办不到我就不姓拉马。”拉马尔且说。

拉马尔且的大儿子今年23岁,在成都上大学。“他曾经问我,为什么其他同学都有助学金我没有。我告诉他,爸爸是干部,不能麻烦国家。”上学期孩子去上学,他只给孩子带了30多斤苦荞面去学校。“幸好有老师关心他,经常在食堂打饭给他吃。”提起孩子,拉马尔且总是眼中含泪。

越来越多国家安全大门正被新冠病毒攻破。截至北京时间3月5日16时,中国境外累计报告新冠肺炎确诊病例1.5万例,死亡人数超过200。各国亮出的十八般战“疫”武艺,与中国防控招数很快成为对照焦点。

四川省布拖县龙潭镇幸福村党支部书记拉马尔且(左三)和村民商讨明年种植青花椒的规模(2019年12月11日摄)。新华社记者 薛玉斌 摄

这就是孙兴慜,抛开实力不谈,光是这份精神力,就让人们大为赞叹。

拉马尔且告诉记者,这些年来,自己也受过不少委屈。为了做到办事公平公正,他被亲戚骂过甚至打过——因为他拒绝“开后门”,表弟享受不到易地扶贫搬迁新房,一气之下用石头砸了他。“那一砸把我痛哭了,身上不痛,心里痛。”

我们的免疫系统总是在全身各处巡查,击退病毒等不友好的入侵者。它本应攻击体内的各种癌细胞,但后者能变换花样地隐藏起来。试验中使用的两种药物易普利姆玛(ipilimumab)与纳武利尤单抗(nivolumab)都能阻止一些癌症的隐藏,从而让免疫系统得以出击。这不是那种我们说病人可能在十年后受益的健康故事,而是在此时此刻就在拯救生命的故事。

通过观察阴影和几何图形之间的相互作用,新的算法可以预测光在场景中的传播方式,即“光传输”。然后,再利用这种传播方式从观察到的阴影中估计被隐藏的内容,甚至可以构建真人表演的大致轮廓。

从四川凉山彝族自治州布拖县城出发,3个小时弯弯曲曲的盘山路,把记者带到了金沙江边的龙潭镇幸福村。这一天,43岁的村党支部书记拉马尔且正为吉普大叔申报低保的事忙活着。

系统利用了一种叫做飞秒激光(femtosecond laser)的装置,这种装置能发出非常短的光脉冲,持续时间以百万分之一秒为单位。工作时,系统向对面的墙壁发射激光,光线从墙上反射到室内,然后反弹重新出现,最终击中一个探测器。该装置可以每隔几皮秒,或万亿分之一秒进行测量,由此形成一个完整的物体信息。

文明需要互鉴,各个“门派”之间也需取长补短。病毒在入侵时不分种族、不分民族、不分国家,人类要战胜它,就须团结一心、不问西东,既要摒弃“门户”之见,更要超越意识形态之争。(完)

2015年,拉马尔且和村“两委”成员们决定在幸福村大规模种植青花椒,在乡党委政府和布拖县相关部门大力支持下,幸福村青花椒种植基地被列为县里的重点项目。

这是四川省布拖县龙潭镇幸福村(2019年12月11日摄,无人机照片)。新华社记者 王曦 摄

但如果针孔相机被设计为仅允许通过足以形成可读图像的光线,那么一堆杂乱的杂物会产生无法识别的的图像、(通过光传输)被扰乱的阴影的复杂运动。

换句话说,孙兴慜是在第31秒就把右胳膊摔骨折了,但是他仍然坚持打满了全场比赛,更让人惊讶的是,孙兴慜还打入了两球,其中一球还是在第94分钟的绝杀球。

可以说,这项工作为未来的计算机视觉发展开辟了无限的可能。

免疫疗法是获得诺贝尔奖的科学,现在是治疗癌症的一个关键支柱,与化学疗法、放射治疗和手术并列。它虽不能治愈每一位患者,但它让不治之症变得可以治愈。

当然这可不是用来窥视别人生活的,透视法的开发可以带来很好的社会效益,比如,自动驾驶汽车可以更好地“看到”拐角处,养老中心可以提高居住的安全性,搜救队可以提高在危险或障碍区域的导航能力……

七年前,MIT研究人员就开发了一个成像系统,该系统能以地板、门和墙壁为“镜子”,“看到”人眼视线之外的场景信息。

但这位“穷支书”得到了群众满满的认可。2017年,因为易地扶贫搬迁,村里要协调31户建房的土地。拉马尔且一天开四个会,7天协调完毕。这一让当地乡党委政府惊叹不已的工作效率,与村民们的对“穷支书”拉马尔且的信任和支持分不开。

住红泥土坯房、走泥巴路……多年来,贫困如同“魔咒”将187户村民紧紧箍在这片贫瘠的土地。

过去烤烟是村民赖以为生的经济作物,可除去化肥、农药成本,种得再好,一亩才能挣1000块。

MIT的研究员们基于视域外的视频投射在附近物体上的阴影,预测出视域外的内容。上面一行显示的是研究员使用这种方法重现的视觉元素,下面一行则是原始物体。

孙兴慜这一下摔伤(注:此为回放镜头,所以不是实际发生时间)

说干就干。拉马尔且拿出家里的全部3万元积蓄开始租设备修路。一开始,村民们只是看着拉马尔且干。经过他挨家挨户地动员,慢慢地,大家开始也参与进来。5条全长3.7公里的机耕道,从只能深一脚浅一脚地步行到能过农用车,修了整整3年。它不仅畅通了运输烟叶的渠道,也让这位村支书走进村民们的心里。

“我家修房子的时候,来了一百多人帮我,这让我深深感动,让我知道大家心里都认可我。”拉马尔且说。

为了捕获这些看不见的信息,团队使用了细微的间接照明提示,例如被观察区域杂乱的阴影和高光。在某种程度上,一堆杂物的行为有点像针孔照相机,类似于在小学科学课中可能会制作的东西:它阻挡了一些光线,但允许其他光线通过,并且无论在何处,它们都描绘出周围环境的图像。

“阿爹阿妈没能给我修的房子,共产党给我修好了。”走进贫困户马莫吾作干净亮堂的新家,她高兴地说,“我们家现在过彝族年的时候都感谢党的好政策和村里的好支书!”

新加坡一度是中国以外疫情最严重的国家,它不封城、不停工、不停课,阻击战也打得相当成功,一百多例确诊病例中已有70多人治愈出院,迄今无人死亡。正如专家所言,新加坡属于“武当派”,表面上看非常“佛系”,但它内部的精细化治理颇下功夫,在不紧不慢的表象后是外柔内刚,克敌制胜。

幸福村有多年青花椒种植历史,但由于种植规模小、种植分散、种植技术落后,收益一直很低。

考虑到这一点,团队致力于通过算法上指定一种与现实中的阴影相对应的“加扰”模式来消除歧义,以重现隐藏的视频,看起来它具有边缘,以及移动时具备一致的对象。

“从数学上来说,就像我告诉你我正在考虑两个秘密数字,它们的乘积是80。你能猜出它们是什么吗?也许40和2?还是371.8和0.2152?对于我们的问题,我们在每个像素上都面临类似的情况,”Aittala说,“几乎所有隐藏的视频都可以通过相应的加扰来解释,反之亦然。如果我们让计算机进行选择,它只会为我们提供一大堆看起来什么都不像的随机图像。”

这一切需要交给计算机视觉(computer vision)模型来处理,现在的CV模型已经能完成一些看似不可能的任务了,比如帮助扑灭加利福尼亚的野火、了解复杂而险恶的道路,甚至可以用影子看到拐角处。

中国和新加坡门派不同,但都遏制了病毒肆虐,说明适合自己的便是最好的,能够各展所长便是有效的。如若照搬照抄别门招式,由于门派不同、底子各异,就易闹出邯郸学步的笑话,搞不好还会“走火入魔”。

有没有一种透视法,能够看穿墙壁等遮挡物,再现遮挡物后的人物动作呢,就像…“火眼金睛”?

从2011年担任村党支部书记以来,拉马尔且没轻松过一天,“基本没在夜里12点前睡过觉。”

可以将杂物想像成一面镜子,使我们可以看到周围的环境,尤其是在无法直接看到的角落。这个算法所解决的挑战是要弄清并理解这些照明的提示。

该技术是“被动的”,这意味着对场景没有激光或其他干预,整个过程需要大约两个小时的处理时间。研究人员表示,该技术最终有助于重现视线之外的场景,包括但不限于上述应用。

村子虽然叫幸福村,但在过去,想要幸福对村民来说却很奢侈。

2011年,拉马尔且当选村党支部书记。前任支书扔下一句话:“我干不起的事情你干得起我就佩服你,你要是干不起,你也等着下课吧!”

具体而言,目标是通过光传输和隐藏视频,将隐藏场景中活动恢复为人类可观看的内容。但是,解密却被证明是一个经典的“先有鸡还是先有蛋”的问题。为了理解加扰模式,用户将需要知道隐藏的视频,反之,为了知道隐藏的视频,用户将需要理解加扰模式。

该团队还利用了一个令人惊讶的事实,即使从未受过训练的神经网络自然也喜欢表达“类似图像”的内容,这有助于消除歧义。

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